Adakah anda pernah terfikir bagaimana video AI boleh menjadi lebih realistik dan menarik? Meta baru-baru ini melancarkan teknologi terkini mereka yang dikenali sebagai VideoJAM, sebuah kerangka AI yang direka untuk meningkatkan kesinambungan gerakan dalam video yang dihasilkan oleh AI
VideoJAM adalah satu inovasi yang membolehkan model penjanaan video menghasilkan motion coherence (kesinambungan gerakan) pada tahap yang belum pernah dicapai sebelum ini. Ia menggunakan pendekatan gabungan antara appearance-motion representations untuk memastikan setiap gerakan dalam video kelihatan lebih natural dan realistik
Mengapa VideoJAM Penting?
Dalam dunia kandungan digital hari ini, kualiti video adalah segalanya. Berikut adalah beberapa sebab mengapa VideoJAM menjadi revolusi:
- Meningkatkan kesinambungan gerakan dalam video AI tanpa memerlukan data latihan tambahan.
- Mengatasi masalah gerakan tidak semulajadi yang sering dilihat dalam video AI
- Boleh digunakan pada mana-mana model penjanaan video sedia ada tanpa perlu mengubah saiz model atau data latihan
Bagaimana VideoJAM Berfungsi?
VideoJAM beroperasi dengan dua komponen utama:
- Fasa Latihan: Video input dan perwakilan gerakan digabungkan ke dalam perwakilan laten bersama melalui suntikan hingar dan lapisan linear.
- Model Diffusion: Proses ini menghasilkan video dengan kesinambungan gerakan yang lebih baik
Dengan pelancaran VideoJAM, Meta telah membuka pintu kepada era baru dalam penjanaan video AI. Teknologi ini bukan sahaja meningkatkan kualiti video tetapi juga memberikan peluang kepada pencipta kandungan untuk meneroka idea-idea kreatif yang lebih inovatif
Anda sudah bersedia untuk menjelajah dunia video AI yang lebih realistik dan menarik dengan VideoJAM!
Maklumat yang terkandung dalam siaran ini adalah untuk tujuan maklumat am sahaja.
